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友盟统计分析客户端 v1.2.8

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友盟统计分析客户端

友盟统计分析客户端

类型:系统工具 版本:v1.2.8大小:3.2MB更新:2024/01/26 09:14:36 语言:简体中文等级:平台:Android

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友盟统计分析客户端是一款安卓系统手机移动软件致力于为开发者提供实时、稳定的移动应用统计分析服务,友盟统计分析客户端可以帮助开发者们更好的了解自己的软件各方面的信息,随时随地查看友盟统计分析报表,从而通过数据来及时改变策略,让自己的软件更受用户欢迎。

友盟统计分析客户端功能介绍

友盟统计分析是一款专业的移动应用统计分析工具,致力于为开发者提供实时、稳定的移动应用统计分析服务,帮助开发者更好地了解用户、优化产品以及提升转化率。

友盟统计分析客户端,可以方便开发者查看应用数据,随时随地掌握应用的运营状态。

友盟统计分析客户端友盟统计准确性如何?

我们一直使用友盟的统计,但是通过友盟获得的“新用户”“总用户”和“日活跃用户”等数据与我们自己的系统监测相差非常大,不知道大家的经验如何?

关于Android渠道

为什么渠道后台的数据大于统计系统的数据渠道是基于下载计算的,统计工具是基于激活计算的。也就是说,Ø 用户下载了app但未运行,统计系统无法统计到;Ø 用户使用app时未联网,统计系统也获取不了这个用户数据;Ø 用户之前安装过该app,从某渠道下载了一个新版本,这个用户只能算一个老用户,不计入该渠道的新增用户中。这些情况都会导致渠道后台的数据大于统计系统的数据。

为什么渠道后台的数据小于统计系统的数据安卓市场情况非常混乱,会存在小渠道抓包发布的情况。同时,各渠道之间有资源互通的合作,例如豌豆荚与二十多家渠道互通资源,如果一个应用的新版本未在豌豆荚发布,豌豆荚本身的搜索引擎性质仍能通过豌豆荚下载其他渠道(如安智)的安装包,此时应用在本身安智渠道的下载量并不会增加,但友盟统计后台安智渠道会新增用户+1

不同的统计工具,数据对不上正如前面所说,不同的统计系统的id方案不同,会存在微小的偏差。此外,如果一个统计工具是基于账号系统,一个统计工具基于设备,可能会存在一个设备登陆好几个账号,或者一个账号跨屏登陆的情况,这两个系统数据肯定是对不上的。

友盟统计分析客户端如何使用友盟统计分析工具做APP运营

第一,重点关注四大指标 洞察APP“健康”状况

关键性的数据指标可分四类:用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。首先,开发者需要通过渠道推广来获取用户,用户进来之后要评估用户的质量并以此来优化推广策略,用户稳定后要提供有价值的内容来保证用户活跃度,最终引导用户完成产品目标。只有了解数据的关键指标,才能对APP进行深入“体检”,为后续运营提供依据。

具体来讲,第一步是用户获取。下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力;其次,还要分别查看每个环节的转化率,从渠道点击—下载—激活—注册—更深的行为,用户获取的链条上,每个环节都会发生转化,要逐个分析每个环节的提升空间。从而降低每个用户的获取成本。

第二步,评估用户质量。它能帮助开发者优化用户获取步骤。它有两个典型的指标,留存和活跃。留存率可以一定程度地反映出产品对用户的适配程度;活跃度反映的则是用户对产品的依赖程度。当基本的留存率和活跃度有保证之后,开发者可以看一些更细节的行为指标如关键行为点击率,这个指标对于有些应用来说可能是付费,可能是分享、评论、注册或者你认可的APP重要操作。

第三步,关注内容使用。在做分析之前,先把页面分成三类:导航页、流程页和内容页。导航页汇集了很多入口,这个页面的作用是让用户快速找到想用的模块;流程页的主要功能是引导用户完成最终的目标;最后一类是内容页,类似商品墙,主要展示的是详情。宏观上讲,内容使用可以从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看,如果用户在内容页或者流程页最后的页面退出都是合理的,开发者需要关注的是导航页和流程页中间的退出。除了对页面的表现进行评估, 还可以通过自定义事件来监测更为具体的点击和操作。

第四步,是开发者最关注的指标——关键行为转化。想要提高点击率,要依靠漏斗模型来优化关键行为的转化率和转化路径。李荟分享了一个电商导购应用的案例,它的用户典型使用路径:打开客户端—>浏览最热最新—>点击查看单品—>点击去淘宝。产品经理拿到数据后,认为用户在点击查看单品到点击去淘宝这步转化率不够理想,后来将按钮上的“去购买”改为“ 查看详情” , 暗示用户点击之后有更多有利于购买决策的信息,且不一定要购买,修改上线后, 点击去淘宝的转化率从10%上升到15%。

友盟统计分析客户端更新内容

修复了一些bug

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